Ingeniero de movimiento de datos Snowflake Fully Remote - US

Ingeniero de movimiento de datos Snowflake

Tiempo completo • Fully Remote - US
Beneficios:
  • Salario competitivo
Ubicación
Remoto

Nivel de experiencia
Nivel Senior (5 o más años de experiencia relevante)

Resumen del rol
El Ingeniero de Movimiento de Datos apoya la modernización de plataformas de datos empresariales proporcionando soporte en producción y liderazgo técnico para soluciones de datos basadas en ETL y Snowflake. Este puesto es responsable de diseñar, optimizar y dar soporte a los marcos de movimiento de datos, garantizando la calidad, fiabilidad y rendimiento de los datos en todos los sistemas. El puesto también proporciona mentoría y orientación técnica a los miembros del equipo y colabora estrechamente con los grupos de interés empresariales y técnicos.

Responsabilidades clave
Operaciones de Datos Snowflake y Soporte de Producción
  • Gestionar todo el ciclo de vida de las operaciones de datos de Snowflake, incluyendo monitorización, resolución de problemas y optimización
  • Proporcionar soporte de producción para plataformas Snowflake, IBM DB2 y orquestación
  • Identificar y resolver proactivamente la integridad de los datos, la latencia y los fallos en la tubería
  • Realizar análisis de causa raíz para detectar discrepancias de datos y problemas operativos
  • Participar en rotaciones de apoyo a la producción de guardia y fuera de horario
Diseño y Optimización de Pipelines de Datos
  • Diseñar, desarrollar y optimizar canalizaciones de datos y modelos de datos de Snowflake
  • Traducir los requisitos de los grupos de interés en soluciones de movimiento de datos basadas en Snowflake
  • Desarrollar y optimizar consultas SQL, configuraciones de almacén y estrategias de rendimiento
  • Soporte para la captura de datos de cambios y las implementaciones de dimensiones que cambian lentamente
  • Implementar las mejores prácticas para la ingestión, transformación, almacenamiento, seguridad y modelado de datos
Arquitectura de Datos y Modelado
  • Soporte para modelado dimensional y metodologías de Data Vault dentro de Snowflake
  • Contribuir a decisiones arquitectónicas para soluciones de datos escalables y fiables
  • Asegurar la alineación con la arquitectura de datos empresarial y los estándares de seguridad
Calidad, gobernanza y validación de los datos
  • Realizar análisis de calidad de datos y proponer acciones correctivas
  • Implementar comprobaciones de validación, conciliación y consistencia dentro de las tuberías
  • Garantizar la precisión, completitud y consistencia de los datos entre sistemas
  • Apoyar iniciativas de gobernanza, incluyendo la gestión de metadatos y la línea de datos
Colaboración, Liderazgo y Documentación
  • Proporcionar liderazgo técnico, revisiones de código y mentoría a los miembros junior del equipo
  • Colaborar con los grupos de interés empresariales, arquitectos de datos y equipos de aplicaciones
  • Comunica claramente el estado del problema, riesgos y plazos de resolución
  • Mantener una documentación completa de los procesos, correcciones y scripts de Snowflake
  • Desarrollar y mantener libros de jugadas de soporte a la producción y procedimientos de resolución de tickets
  • Preparar estimaciones de esfuerzo y proporcionar informes regulares sobre tendencias de incidencia e iniciativas de mejora
Cualificaciones requeridas
  • 5 o más años de experiencia en almacenamiento de datos, inteligencia empresarial o análisis de datos
  • 3 o más años de experiencia en desarrollo SQL en múltiples plataformas, incluyendo Snowflake, Oracle, SQL Server o DB2
  • 5 o más años de experiencia apoyando soluciones de desarrollo y almacenamiento de datos en Snowflake
  • Amplia experiencia en desarrollo de Snowflake, modelado de datos y seguridad
  • Fuerte dominio de SQL y lenguajes de scripting como Python o Shell
  • Experiencia trabajando con tecnologías de bases de datos en la nube
  • Experiencia con herramientas de orquestación como Airflow o ESP
  • Familiaridad con sistemas de control de versiones, incluyendo Git
  • Experiencia con herramientas de gestión de incidentes como ServiceNow o Jira
  • Sólido conocimiento de la arquitectura de datos, modelado dimensional y marcos de Data Vault
  • Demostrada capacidad para trabajar de forma independiente con sólidas habilidades analíticas y de resolución de problemas
Cualificaciones Preferidas
  • Certificación copo de nieve
  • Experiencia implementando prácticas CI/CD para pipelines de datos
  • Experiencia apoyando entornos ETL y de producción a escala empresarial
Habilidades y atributos básicos
  • Sólidas habilidades analíticas y de resolución de problemas
  • Capacidad para liderar iniciativas complejas y mentorizar a miembros del equipo
  • Sólidas capacidades organizativas y de gestión del tiempo
  • Comunicación clara con los actores técnicos y no técnicos
  • Atención al detalle y compromiso con la calidad y fiabilidad de los datos

Este es un puesto remoto.





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