Ingeniero de datos Fully Remote - US

Ingeniero de datos

Tiempo completo • Fully Remote - US
Beneficios:
  • Salario competitivo
 
Ubicación
Remoto

Nivel de experiencia
Nivel Medio-Senior

Resumen del rol
El Ingeniero de Datos apoya iniciativas a corto plazo y de alto impacto dentro del ámbito de Analítica de Personas y datos de RRHH. Este puesto se centra en la integración práctica de datos, modelado y migración, utilizando principalmente Databricks. El puesto contribuye a múltiples proyectos de datos concurrentes, incluyendo la migración de sistemas heredados, la habilitación de análisis de RRHH y el procesamiento de datos sanitarios, lo que requiere una gran profundidad técnica y la capacidad de abordar rápidamente las carencias de habilidades.

Responsabilidades clave
Integración de datos y desarrollo de pipelines
  • Diseñar y construir canales de datos escalables para absorber, procesar y transformar datos de salud y recursos humanos
  • Ingirir datos de sistemas de historias clínicas electrónicas y fuentes de datos externas
  • Soporte para la ingesta de datos a través de capas en bruto, preparado y curado para casos de uso analíticos
ETL, ELT y procesamiento en la nube
  • Desarrollar y optimizar flujos de trabajo ETL y ELT usando Databricks
  • Trabajar en entornos basados en la nube para garantizar un movimiento de datos eficiente y fiable
  • Traducir los requisitos de datos de los grupos de interés en soluciones de procesamiento efectivas
  • Mantener la calidad, consistencia e integridad de los datos entre las pipelines
Modelado y migración de datos
  • Soporte para la migración de modelos de datos y paneles de control desde entornos SQL Server a Databricks
  • Archivar datos heredados en Databricks para acceso y análisis a largo plazo
  • Construir y mantener modelos de datos analíticos para habilitar informes de RRHH y Analítica de Personas
Calidad de datos y resolución de problemas
  • Realizar limpieza de datos, validación y conciliación
  • Investigar y resolver problemas relacionados con datos y fallos en las tuberías
  • Garantizar la precisión y fiabilidad de los conjuntos de datos analíticos
Documentación y colaboración
  • Desarrollar y mantener documentación para canalizaciones de datos, flujos de trabajo y transformaciones
  • Colaborar con partes interesadas empresariales, analíticas y técnicas
  • Comparte conocimientos para apoyar la mantenibilidad y reproducibilidad de las soluciones
Cualificaciones requeridas
  • Sólida experiencia práctica trabajando como Ingeniero de Datos en entornos empresariales
  • Experiencia reciente y práctica con Databricks para procesamiento y análisis de datos
  • Experiencia en el diseño y soporte de pipelines ETL y ELT
  • Experiencia trabajando con datos sanitarios o entornos de datos regulados
  • Sólidas habilidades en SQL y experiencia con conceptos de modelado de datos
  • Capacidad para trabajar de forma independiente y contribuir rápidamente en compromisos a corto plazo
  • Sólidas habilidades analíticas, de resolución de problemas y documentación
Cualificaciones Preferidas
  • Experiencia apoyando Recursos Humanos, Analítica de Personas o dominios de datos de la fuerza laboral
  • Experiencia trabajando con plataformas de datos basadas en Azure
  • Experiencia soportando entornos de datos Epic o Caboodle
  • Experiencia migrando datos de sistemas heredados a plataformas modernas de analítica
Habilidades y atributos básicos
  • Mentalidad técnica de ejecución práctica y fuerte
  • Capacidad para adaptarse rápidamente y abordar las carencias de habilidades
  • Orientado al detalle, con un enfoque en la calidad y fiabilidad de los datos
  • Sólidas habilidades de colaboración y comunicación
  • Cómodo trabajando en entornos de proyectos rápidos y de corta duración

Este es un puesto remoto.





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