Analista de ML de IA / Snowflake Cortex

Ubicación
100% remoto (EE.UU.)

Nivel de experiencia
Nivel Senior (7 o más años de experiencia)

Resumen del rol
Buscamos un Científico de Datos Senior altamente cualificado para incorporarse a una organización SaaS de ritmo acelerado bajo contrato. Este puesto es ideal para un profesional práctico de la ciencia de datos con amplia experiencia en aprendizaje automático, ML Snowflake Cortex, Python, SQL avanzado y automatización MLOps. El candidato seleccionado colaborará estrechamente con los grupos de interés del negocio para desarrollar, optimizar y desplegar soluciones de aprendizaje automático de calidad de producción que generen valor empresarial. Este es un contrato de 3 a 6 meses con potencial de conversión permanente, con una fecha de inicio prevista para el 1 de agosto de 2026.

Responsabilidades clave

Aprendizaje Automático y Ciencia de Datos
• Diseñar, desarrollar y mejorar modelos de aprendizaje automático y análisis predictivo de grado de producción para resolver problemas complejos de negocio SaaS.
• Mantener, optimizar y evaluar modelos de aprendizaje automático existentes para garantizar mejoras continuas en precisión, rendimiento y escalabilidad.
• Aplicar modelado estadístico y técnicas avanzadas de aprendizaje automático para extraer conocimientos empresariales accionables a partir de datos empresariales.

Desarrollo de ML de Snowflake Cortex
• Desarrollar, desplegar y escalar soluciones de aprendizaje automático de forma nativa utilizando Snowflake Cortex ML y sus capacidades más amplias de IA.
• Optimizar la ejecución de modelos, la ingeniería de características y las arquitecturas de procesamiento de datos directamente dentro del ecosistema Snowflake.
• Colaborar con los equipos de ingeniería de datos y plataformas para integrar de forma fluida los flujos de trabajo de Cortex ML y Snowpark en los sistemas de producción.

MLOps y Automatización de Pipelines
• Construir, automatizar y mantener robustas canaletas de aprendizaje automático de extremo a extremo para el entrenamiento, validación y despliegue de modelos.
• Implementar y gobernar flujos de trabajo MLOps para apoyar la monitorización automatizada de modelos, la revisión de versiones, la reentrenamiento y la integración continua/entrega continua (CI/CD).
• Mejorar la fiabilidad, automatización y escalabilidad de entornos de aprendizaje automático de producción utilizando Jupyter Notebooks y herramientas de orquestación.

Integración de datos y colaboración con partes interesadas
• Realizar extracción compleja de datos basados en SQL, transformación, ingeniería de características e integración de fuentes de datos de terceros.
• Colaborar directamente con partes interesadas transversales en los equipos de Producto, Ingeniería y Negocio para traducir los requisitos operativos en soluciones técnicas de IA.
• Documentar los flujos de trabajo y presentar hallazgos técnicos claros, metodologías y recomendaciones estratégicas tanto a públicos técnicos como no técnicos.

Cualificaciones requeridas
• 7 o más años de experiencia profesional en Ciencia de Datos o Aprendizaje Automático.
• Experiencia demostrada desarrollando, optimizando y soportando modelos de aprendizaje automático y predictivos de calidad de producción.
• Sólida experiencia en el sector dentro de un entorno de Software como Servicio (SaaS) o de productos digitales modernos.
• Experiencia práctica en la creación y despliegue de soluciones de aprendizaje automático utilizando Snowflake Cortex ML.
• Habilidades de programación experta en Python y consultas SQL avanzadas.
• Experiencia probada en establecer y automatizar pipelines MLOps, incluyendo despliegue de modelos, monitorización, versionado y CI/CD.
• Sólida formación en integración de datos, verificación de calidad de datos e ingeniería avanzada de características.
• Experiencia colaborando directamente con partes interesadas del negocio para traducir las necesidades del negocio en soluciones técnicas de IA y ML.

Cualificaciones Preferidas
• Experiencia práctica con grandes modelos de lenguaje (LLMs) o integraciones de IA generativa.
• Experiencia utilizando Snowpark y las capacidades modernas de la plataforma IA/ML Snowflake.
• Familiaridad práctica con Git, sistemas de control de versiones y canalizaciones de datos empresariales.
• Experiencia utilizando plataformas de IA basadas en la nube y herramientas avanzadas de análisis de producción.

Habilidades y atributos básicos
• Capacidades excepcionales de análisis, resolución de problemas y modelado estadístico.
• Sólidas habilidades de comunicación y presentación, con la capacidad de traducir conceptos técnicos de IA en un valor empresarial claro.
• Excelentes habilidades de gestión y colaboración de los grupos de interés en los ámbitos de ingeniería, producto y negocio transversales.
• Automotivado, con gran atención al detalle y la capacidad de operar de forma independiente en un entorno completamente remoto.