Ingeniero de Datos Principal 32306, Tallahassee, Florida

Ingeniero de Datos Principal

Tiempo completo • 32306, Tallahassee, Florida
Ubicación
En el lugar: Tallahassee, FL

Nivel de experiencia
Arquitecto de Datos Senior / Ingeniero de Datos (7+ años)

Resumen del puesto
El Arquitecto de Datos / Ingeniero de Datos será responsable de diseñar, desarrollar y apoyar plataformas y soluciones de datos empresariales en múltiples entornos de bases de datos. Este puesto se centra en arquitectura de datos, modelado de datos, calidad de datos, migración de datos, integración, gobernanza, optimización del rendimiento y servicios de datos basados en la nube. El candidato ideal combina una sólida experiencia en bases de datos con conocimientos modernos de plataformas de datos y un conocimiento de las tecnologías emergentes de IA y analítica.

Responsabilidades clave

Arquitectura de Datos y Modelado
  • Diseñar y mantener arquitecturas de datos empresariales, modelos lógicos y físicos de datos.
  • Desarrollar soluciones de datos escalables que apoyen aplicaciones empresariales complejas y necesidades de reportes.
  • Define los estándares de datos, los marcos de gobernanza y los procesos del ciclo de vida de los datos.
  • Traducir los requisitos empresariales en arquitecturas y soluciones de datos efectivas.
Desarrollo y administración de bases de datos
  • Diseñar, desarrollar, administrar y optimizar bases de datos utilizando MySQL, Oracle, SQL Server, Azure SQL y tecnologías relacionadas.
  • Desarrollar y optimizar consultas SQL, procedimientos almacenados, vistas y objetos de base de datos.
  • Realizar diseño de esquemas, indexación, optimización de consultas, ajuste de rendimiento y planificación de capacidad.
  • Garantizar la seguridad, integridad, fiabilidad y disponibilidad de la base de datos.
Calidad de los datos y gobernanza
  • Establecer y mantener los estándares y controles de calidad de los datos empresariales.
  • Realizar perfiles de datos, validación, limpieza, conciliación y comprobaciones de integridad.
  • Desarrollar procesos de monitorización de la calidad de los datos y mecanismos de reporte.
  • Apoyar iniciativas de gobernanza y cumplimiento de datos empresariales.
Integración y migración de datos
  • Diseñar y dar soporte a procesos ETL/ELT y soluciones de integración de datos empresariales.
  • Desarrollar y mantener APIs, integraciones de middleware y servicios de intercambio de datos.
  • Apoyar los esfuerzos de migración, conversión y sincronización de datos entre plataformas.
  • Integra los datos entre aplicaciones empresariales, bases de datos y servicios en la nube.
Plataformas de Datos Modernas y en la Nube
  • Diseñar y dar soporte a soluciones de datos basadas en la nube utilizando:
    • Microsoft Azure
    • AWS
    • Oracle Cloud
  • Soporta data lakes, almacenes de datos, bases de datos en la nube y entornos de analítica modernos.
  • Optimiza las arquitecturas de datos basadas en la nube para escalabilidad, rendimiento y eficiencia de costes.
Seguridad, Cumplimiento y Gestión de Riesgos
  • Implementar controles de seguridad de bases de datos, gestión de accesos y políticas de gobernanza.
  • Garantizar el cumplimiento de los requisitos de ciberseguridad, privacidad y normativas.
  • Proteger los datos empresariales mediante monitorización, auditoría y mejores prácticas de seguridad.
IA y Tecnologías emergentes
  • Apoyar iniciativas que impliquen:
    • Inteligencia Artificial (IA)
    • Aprendizaje Automático (ML)
    • IA generativa
    • Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs)
    • Generación Aumentada por Recuperación (RAG)
    • Procesamiento Inteligente de Documentos
    • Bases de datos vectoriales
    • Bases de datos NoSQL
    • Incrustaciones y arquitecturas de datos listas para IA
  • Evalúa oportunidades para modernizar las plataformas de datos empresariales utilizando tecnologías emergentes.
Cualificaciones requeridas
  • Amplia experiencia diseñando y apoyando soluciones de datos empresariales.
  • Experiencia con arquitectura de datos, modelado de datos y gestión de datos empresariales.
  • Amplia experiencia con:
    • MySQL
    • Oráculo
    • Desarrollo SQL
    • Administración de bases de datos
    • Afinación de Rendimiento
  • Experiencia implementando prácticas de gestión y gobernanza de la calidad de los datos.
  • Experiencia con ETL/ELT, migración de datos e integración de proyectos.
  • Experiencia desarrollando APIs y apoyando integraciones empresariales.
  • Experiencia con Azure DevOps, GitHub, Oracle SQL Developer o herramientas similares.
  • Conocimiento de la seguridad de bases de datos, controles de acceso y requisitos de cumplimiento.
  • Fuertes habilidades de comunicación escrita y verbal.
Cualificaciones Preferidas
  • Experiencia con Microsoft SQL Server y Azure SQL.
  • Experiencia en soporte para arquitecturas de datos nativas en la nube.
  • Experiencia con AWS, Azure y servicios Oracle Cloud.
  • Experiencia con implementaciones de almacenes de datos empresariales y data lakes.
  • Experiencia con NoSQL y tecnologías de bases de datos vectoriales.
  • Experiencia apoyando iniciativas de IA/ML, IA generativa y RAG.
  • Experiencia apoyando programas de migración de datos empresariales a gran escala.
Habilidades básicas
  • Arquitectura de datos
  • Modelado de datos
  • Gobernanza de Datos
  • Gestión de la calidad de los datos
  • Perfilado de datos
  • Validación de datos
  • Limpieza de datos
  • Reconciliación de datos
  • Migración de datos
  • ETL / ELT
  • Desarrollo SQL
  • MySQL
  • Base de Datos Oracle
  • SQL Server
  • Azure SQL
  • Administración de bases de datos
  • Afinación de Rendimiento
  • Integración API
  • JSON / XML
  • Azure DevOps
  • GitHub
  • Azure Data Services
  • Servicios de Datos de AWS
  • Oracle Cloud
  • Almacén de datos
  • Lagos de datos
  • Bases de datos NoSQL
  • Bases de datos vectoriales
  • Inteligencia Artificial (IA)
  • Aprendizaje Automático (ML)
  • IA generativa
  • LLMs y RAG
  • Seguridad de la base de datos
  • Arquitectura de Datos en la Nube




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