Arquitecto de soluciones de datos
Fully Remote - US
Arquitecto de soluciones de datos
Tiempo completo • Fully Remote - US
Beneficios:
- Salario competitivo
Ubicación
Opciones remotas (con base en EE. UU.) / híbridas disponibles
Opciones remotas (con base en EE. UU.) / híbridas disponibles
Nivel de experiencia
Senior–Nivel Lead (10 o más años de experiencia en arquitectura de datos e ingeniería)
Senior–Nivel Lead (10 o más años de experiencia en arquitectura de datos e ingeniería)
Resumen del rol
El Arquitecto de Soluciones de Datos lidera el diseño, la arquitectura e implementación de plataformas de datos a escala empresarial en entornos Azure, AWS y multi-nube. Este rol define estrategias de datos modernas, estableciendo soluciones robustas de Lakehouse y Data Warehouse que apoyan inteligencia empresarial, análisis avanzado y iniciativas de IA/ML. Trabajando estrechamente con equipos de ingeniería y partes interesadas ejecutivas, el Arquitecto de Soluciones de Datos construye ecosistemas de datos escalables, seguros y eficientes para permitir la toma de decisiones basada en datos en toda la organización.
El Arquitecto de Soluciones de Datos lidera el diseño, la arquitectura e implementación de plataformas de datos a escala empresarial en entornos Azure, AWS y multi-nube. Este rol define estrategias de datos modernas, estableciendo soluciones robustas de Lakehouse y Data Warehouse que apoyan inteligencia empresarial, análisis avanzado y iniciativas de IA/ML. Trabajando estrechamente con equipos de ingeniería y partes interesadas ejecutivas, el Arquitecto de Soluciones de Datos construye ecosistemas de datos escalables, seguros y eficientes para permitir la toma de decisiones basada en datos en toda la organización.
Responsabilidades clave
Arquitectura y Estrategia Empresarial
Arquitectura y Estrategia Empresarial
- Define estrategias para plataformas de datos empresariales, planos arquitectónicos y estándares de ingeniería.
- Diseña arquitecturas escalables y seguras de Lakehouse y Data Warehouse que soporten tanto datos estructurados como no estructurados.
- Implementa modelos de datos dimensionales, esquemas estrella y copo de nieve, y marcos de ingestión escalables.
- Alinear las iniciativas modernas de arquitectura de datos con los objetivos empresariales de la organización y las hojas de ruta de la transformación digital.
Ingeniería de Canalizaciones y Plataformas de Datos
- Diseñar pipelines de datos de alto rendimiento y resilientes en tiempo real usando PySpark, Databricks, Kafka y servicios nativos en la nube.
- Implementa ecosistemas de datos de extremo a extremo que integren Azure Data Factory, ADLS Gen2, Azure Synapse Analytics, Snowflake y servicios de datos AWS.
- Optimizar el rendimiento de la plataforma mediante estrategias de particionamiento, clustering, remediación de desfase de datos, evolución de esquemas y ajuste distribuido de cargas de trabajo.
Gobernanza, seguridad y calidad de datos
- Establecer una gobernanza integral de datos, gestión de metadatos, gestión de esquemas y marcos de calidad de datos.
- Implementar la validación automatizada de datos, la observabilidad y el monitoreo de cumplimiento en todas las canalizaciones de datos.
- Aplicar las mejores prácticas de seguridad en la nube, controles de acceso basados en roles y estándares de protección de datos en entornos multi-nube.
Integración con DevOps, Automatización y Analítica
- Automatiza despliegues de infraestructura en la nube usando Terraform (Infraestructura como Código) y canalizaciones CI/CD a través de Azure DevOps.
- Integra herramientas modernas de inteligencia empresarial y de informes empresariales, incluyendo Power BI, para ofrecer información accionable.
- Colaborar con partes interesadas de ingeniería, analítica, negocio y ejecutivos para impulsar la excelencia arquitectónica y la entrega continua.
Cualificaciones requeridas
- 10 o más años de experiencia en ingeniería de datos, arquitectura de plataformas de datos y entrega de software empresarial.
- 5 o más años de experiencia diseñando e implementando plataformas modernas de datos en la nube en Azure, AWS o entornos multi-nube.
- Sólida experiencia práctica en arquitectura con servicios de datos de Azure, incluyendo Azure Databricks, Azure Data Factory, ADLS Gen2 y Azure Synapse Analytics.
- Amplia experiencia en diseño de Lakehouse y Data Warehouses utilizando Snowflake y Databricks.
- Amplia experiencia diseñando pipelines de procesamiento distribuido usando PySpark, SQL y tecnologías de streaming como Apache Kafka.
- Experiencia probada en modelado dimensional, diseño de esquemas y técnicas de optimización del rendimiento de consultas.
- Experiencia en el establecimiento de gobernanza de datos, catálogos de metadatos y marcos automatizados de validación de calidad de datos.
- Dominio de las herramientas de Infraestructura como Código (Terraform) y de automatización CI/CD.
Cualificaciones Preferidas
- Experiencia en la arquitectura de plataformas de datos que soportan aprendizaje automático, análisis avanzado y cargas de trabajo de IA/ML.
- Experiencia práctica con servicios de datos de AWS, incluyendo AWS Glue, AWS Lambda y S3.
- Conocimientos avanzados de informes empresariales y modelado de capas semánticas usando Power BI.
- Certificaciones relevantes en la nube o arquitectura (por ejemplo, Azure Solutions Architect, Databricks Certified Architect o Snowflake SnowPro).
Habilidades y atributos básicos
- Capacidad excepcional para traducir objetivos empresariales complejos en arquitecturas técnicas escalables y de alto rendimiento.
- Un pensamiento estratégico sólido con experiencia en optimización de cargas de trabajo, gobernanza de costes y resiliencia de sistemas distribuidos.
- Excelentes habilidades de comunicación y presentación para audiencias ejecutivas, técnicas y no técnicas.
- Liderazgo técnico probado con la capacidad de mentorizar a ingenieros de datos y establecer las mejores prácticas de ingeniería.
Este es un puesto remoto.
Fundada en 2004, Smart Tech Skills es una empresa de primer nivel en tecnología y servicios profesionales especializada en tecnologías innovadoras.
Con sede en Marlborough, MA, la empresa responde eficazmente a las necesidades tecnológicas de los clientes a nivel nacional, facilitando la gestión avanzada de tecnología.
Con sede en Marlborough, MA, la empresa responde eficazmente a las necesidades tecnológicas de los clientes a nivel nacional, facilitando la gestión avanzada de tecnología.
(si ya tienes un currículum en Indeed)