Administrador de sistemas de IA en la nube
Fully Remote - US
Administrador de sistemas de IA en la nube
Tiempo completo • Fully Remote - US
Beneficios:
- Salario competitivo
Ubicación
Remoto
Remoto
Nivel de experiencia
Nivel medio-senior (5 o más años de experiencia en ingeniería de sistemas en la nube, con 3 o más años en Microsoft Azure)
Nivel medio-senior (5 o más años de experiencia en ingeniería de sistemas en la nube, con 3 o más años en Microsoft Azure)
Resumen del rol
El Ingeniero de la Nube Azure – IA y Automatización administra, opera y gobierna la infraestructura empresarial en la nube y las plataformas de inteligencia artificial dentro de Microsoft Azure para una institución financiera en crecimiento. Centrado en la administración de sistemas en la nube, líneas de seguridad y barreras operativas, más que en desarrollo de software, este puesto garantiza que las tecnologías emergentes de IA se desplieguen de forma segura y transparente. Las responsabilidades clave incluyen configurar Azure AI Foundry, administrar integraciones de modelos empresariales (Azure OpenAI, Anthropic Claude, Model Context Protocol / MCP), asegurar los límites de datos a través de Microsoft Purview y mantener canalizaciones automatizadas de CI/CD e Infraestructura como Código.
El Ingeniero de la Nube Azure – IA y Automatización administra, opera y gobierna la infraestructura empresarial en la nube y las plataformas de inteligencia artificial dentro de Microsoft Azure para una institución financiera en crecimiento. Centrado en la administración de sistemas en la nube, líneas de seguridad y barreras operativas, más que en desarrollo de software, este puesto garantiza que las tecnologías emergentes de IA se desplieguen de forma segura y transparente. Las responsabilidades clave incluyen configurar Azure AI Foundry, administrar integraciones de modelos empresariales (Azure OpenAI, Anthropic Claude, Model Context Protocol / MCP), asegurar los límites de datos a través de Microsoft Purview y mantener canalizaciones automatizadas de CI/CD e Infraestructura como Código.
Responsabilidades clave
Administración y Gobernanza de Plataformas de IA
• Administrar y operar plataformas de IA empresarial, incluyendo Azure AI Foundry, Azure OpenAI, OpenAI y Anthropic Claude.
• Configurar parámetros de modelo, controles de acceso, políticas de cuotas, registros y entornos de despliegue en producción.
• Administrar y gobernar integraciones con el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP), estableciendo estándares de autenticación y límites seguros de manejo de datos entre plataformas de IA y sistemas empresariales.
• Implementar la gobernanza de la IA y las barreras de uso responsable utilizando Microsoft Purview, filtros de contenido, inspección rápida y de respuesta, y flujos de trabajo de revisión con personas en el proceso.
• Administrar y operar plataformas de IA empresarial, incluyendo Azure AI Foundry, Azure OpenAI, OpenAI y Anthropic Claude.
• Configurar parámetros de modelo, controles de acceso, políticas de cuotas, registros y entornos de despliegue en producción.
• Administrar y gobernar integraciones con el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP), estableciendo estándares de autenticación y límites seguros de manejo de datos entre plataformas de IA y sistemas empresariales.
• Implementar la gobernanza de la IA y las barreras de uso responsable utilizando Microsoft Purview, filtros de contenido, inspección rápida y de respuesta, y flujos de trabajo de revisión con personas en el proceso.
Infraestructura de la Nube y Zonas de Aterrizaje
• Diseñar, desplegar y mantener zonas de aterrizaje Azure seguras en servicios de computación, redes, almacenamiento y plataforma conforme a los estándares bancarios.
• Crear y mantener plantillas de Infraestructura como Código (IaC) utilizando Bicep, ARM o Terraform para eliminar configuraciones de producción manual.
• Administrar arquitecturas de identidad y acceso que aprovechen Microsoft Entra ID, políticas de acceso condicional, identidades gestionadas y Azure Key Vault.
• Gobernar las cargas de trabajo en la nube utilizando Azure Policy, control de acceso basado en roles (RBAC), etiquetado de recursos, gestión de costes y Azure Monitor/Log Analytics.
• Diseñar, desplegar y mantener zonas de aterrizaje Azure seguras en servicios de computación, redes, almacenamiento y plataforma conforme a los estándares bancarios.
• Crear y mantener plantillas de Infraestructura como Código (IaC) utilizando Bicep, ARM o Terraform para eliminar configuraciones de producción manual.
• Administrar arquitecturas de identidad y acceso que aprovechen Microsoft Entra ID, políticas de acceso condicional, identidades gestionadas y Azure Key Vault.
• Gobernar las cargas de trabajo en la nube utilizando Azure Policy, control de acceso basado en roles (RBAC), etiquetado de recursos, gestión de costes y Azure Monitor/Log Analytics.
Integración, APIs y automatización de flujos de trabajo
• Configurar, asegurar y mantener gateways de gestión de API, Servicios de Aplicaciones y Funciones Azure que conectan plataformas de IA con sistemas centrales internos.
• Soporte para implementaciones de arquitectura de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) utilizando Azure AI Search, almacenes vectoriales e índices de contenido empresarial.
• Administrar y gobernar los entornos Microsoft Fabric, supervisando los permisos de espacio de trabajo, la configuración de inquilinos y las cargas de trabajo en Data Factory, Lakehouse y Real-Time Analytics.
• Mantener automatizaciones operativas basadas en Power Automate, Logic Apps y Copilot Studio integradas con Microsoft 365, Teams, SharePoint y ServiceNow.
• Configurar, asegurar y mantener gateways de gestión de API, Servicios de Aplicaciones y Funciones Azure que conectan plataformas de IA con sistemas centrales internos.
• Soporte para implementaciones de arquitectura de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) utilizando Azure AI Search, almacenes vectoriales e índices de contenido empresarial.
• Administrar y gobernar los entornos Microsoft Fabric, supervisando los permisos de espacio de trabajo, la configuración de inquilinos y las cargas de trabajo en Data Factory, Lakehouse y Real-Time Analytics.
• Mantener automatizaciones operativas basadas en Power Automate, Logic Apps y Copilot Studio integradas con Microsoft 365, Teams, SharePoint y ServiceNow.
Operaciones, Gestión de Lanzamientos y Cumplimiento
• Construir y mantener canalizaciones automatizadas de CI/CD en Azure DevOps y GitHub Actions para actualizaciones de infraestructura y plataforma.
• Actuar como revisor técnico en el Change Advisory Board (CAB) para cambios en la nube y la IA, asegurando el cumplimiento de los controles regulatorios bancarios.
• Documentar patrones de referencia arquitectónicos, procedimientos operativos estándar, plantillas de pipeline y libros de ejecución operativos.
• Hacer seguimiento e informe de indicadores clave de rendimiento (KPIs) e indicadores clave de riesgo (KRIs) relacionados con el uso de la IA, la salud de la plataforma y los límites de seguridad.
• Construir y mantener canalizaciones automatizadas de CI/CD en Azure DevOps y GitHub Actions para actualizaciones de infraestructura y plataforma.
• Actuar como revisor técnico en el Change Advisory Board (CAB) para cambios en la nube y la IA, asegurando el cumplimiento de los controles regulatorios bancarios.
• Documentar patrones de referencia arquitectónicos, procedimientos operativos estándar, plantillas de pipeline y libros de ejecución operativos.
• Hacer seguimiento e informe de indicadores clave de rendimiento (KPIs) e indicadores clave de riesgo (KRIs) relacionados con el uso de la IA, la salud de la plataforma y los límites de seguridad.
Cualificaciones requeridas
• 5 o más años de experiencia en ingeniería de sistemas en la nube, administración de sistemas o operaciones de infraestructura.
• 3 o más años de experiencia práctica construyendo, administrando y operando cargas de trabajo empresariales dentro de Microsoft Azure.
• Experiencia práctica probada administrando plataformas de IA (como Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Anthropic Claude u OpenAI), incluyendo configuraciones de modelos, controles de acceso y monitorización de uso.
• Conocimiento práctico del Model Context Protocol (MCP) o patrones equivalentes de integración de IA para gobernar los límites del sistema de forma segura.
• Plantillas sólidas de autoría de competencia en infraestructura como código en Bicep, ARM o Terraform, junto con automatización CI/CD mediante Azure DevOps o GitHub Actions.
• Sólida experiencia en la identidad de Azure, redes y gobernanza de seguridad (Entra ID, Key Vault, VNets, Acceso Condicional y principios de Zero Trust).
• Demostró competencia en scripting usando PowerShell y Python para la administración de infraestructura y plataforma.
• Experiencia configurando y asegurando gateways de API REST y servicios orientados a eventos (Azure API Management, Event Grid, Service Bus).
• Licenciatura en Informática, Sistemas de Información o experiencia práctica equivalente.
• 5 o más años de experiencia en ingeniería de sistemas en la nube, administración de sistemas o operaciones de infraestructura.
• 3 o más años de experiencia práctica construyendo, administrando y operando cargas de trabajo empresariales dentro de Microsoft Azure.
• Experiencia práctica probada administrando plataformas de IA (como Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Anthropic Claude u OpenAI), incluyendo configuraciones de modelos, controles de acceso y monitorización de uso.
• Conocimiento práctico del Model Context Protocol (MCP) o patrones equivalentes de integración de IA para gobernar los límites del sistema de forma segura.
• Plantillas sólidas de autoría de competencia en infraestructura como código en Bicep, ARM o Terraform, junto con automatización CI/CD mediante Azure DevOps o GitHub Actions.
• Sólida experiencia en la identidad de Azure, redes y gobernanza de seguridad (Entra ID, Key Vault, VNets, Acceso Condicional y principios de Zero Trust).
• Demostró competencia en scripting usando PowerShell y Python para la administración de infraestructura y plataforma.
• Experiencia configurando y asegurando gateways de API REST y servicios orientados a eventos (Azure API Management, Event Grid, Service Bus).
• Licenciatura en Informática, Sistemas de Información o experiencia práctica equivalente.
Cualificaciones Preferidas
• Certificaciones de Microsoft como Azure Administrator Associate (AZ-104), Azure Solutions Architect Expert (AZ-305) o DevOps Engineer Expert (AZ-400).
• Experiencia previa operando en servicios financieros, banca u otros entornos altamente regulados sujetos a auditorías estrictas y controles de riesgos.
• Experiencia práctica en la administración de espacios de trabajo de Microsoft Fabric y gobernanza de capacidades.
• Experiencia práctica configurando pipelines RAG usando Azure AI Search, bases de datos vectoriales y marcos de evaluación.
• Experiencia gestionando servidores MCP e integrando herramientas de flujo de trabajo empresarial (como ServiceNow, Salesforce o motores bancarios centrales).
• Familiaridad con plataformas contenedores (Azure Kubernetes Service / AKS, Azure Container Apps).
• Certificaciones de Microsoft como Azure Administrator Associate (AZ-104), Azure Solutions Architect Expert (AZ-305) o DevOps Engineer Expert (AZ-400).
• Experiencia previa operando en servicios financieros, banca u otros entornos altamente regulados sujetos a auditorías estrictas y controles de riesgos.
• Experiencia práctica en la administración de espacios de trabajo de Microsoft Fabric y gobernanza de capacidades.
• Experiencia práctica configurando pipelines RAG usando Azure AI Search, bases de datos vectoriales y marcos de evaluación.
• Experiencia gestionando servidores MCP e integrando herramientas de flujo de trabajo empresarial (como ServiceNow, Salesforce o motores bancarios centrales).
• Familiaridad con plataformas contenedores (Azure Kubernetes Service / AKS, Azure Container Apps).
Habilidades y atributos básicos
• Mentalidad dedicada a la administración de sistemas e ingeniería de infraestructuras (centrada en la implementación, gobernanza y seguridad más que en el desarrollo de software).
• Enfoque analítico para establecer barreras de seguridad empresariales, transparencia y controles de límites de datos para tecnologías emergentes de IA.
• Sólidas habilidades técnicas de comunicación para articular riesgos, opciones de gobernanza y compensaciones arquitectónicas ante los equipos directivos y técnicos.
• Gran atención al rigor operativo, los estándares de cumplimiento y los procedimientos de gestión del cambio.
• Mentalidad dedicada a la administración de sistemas e ingeniería de infraestructuras (centrada en la implementación, gobernanza y seguridad más que en el desarrollo de software).
• Enfoque analítico para establecer barreras de seguridad empresariales, transparencia y controles de límites de datos para tecnologías emergentes de IA.
• Sólidas habilidades técnicas de comunicación para articular riesgos, opciones de gobernanza y compensaciones arquitectónicas ante los equipos directivos y técnicos.
• Gran atención al rigor operativo, los estándares de cumplimiento y los procedimientos de gestión del cambio.
Este es un puesto remoto.
Fundada en 2004, Smart Tech Skills es una empresa de primer nivel en tecnología y servicios profesionales especializada en tecnologías innovadoras.
Con sede en Marlborough, MA, la empresa responde eficazmente a las necesidades tecnológicas de los clientes a nivel nacional, facilitando la gestión avanzada de tecnología.
Con sede en Marlborough, MA, la empresa responde eficazmente a las necesidades tecnológicas de los clientes a nivel nacional, facilitando la gestión avanzada de tecnología.
(si ya tienes un currículum en Indeed)