Ingeniero Principal de Aprendizaje Automático
Fully Remote - US
Ingeniero Principal de Aprendizaje Automático
Tiempo completo • Fully Remote - US
Beneficios:
- Salario competitivo
Ubicación
Al principio es remoto y luego se convierte en híbrido en Raleigh, NC (se requiere reubicación; se prefieren candidatos que puedan mudarse al inicio del contrato, aunque puede producirse una reubicación tras la conversión a tiempo completo).
Nivel de experiencia
Nivel Principal (10+ años de experiencia en aprendizaje automático/ingeniería de IA).
Resumen del rol
Buscamos un Ingeniero Principal de Aprendizaje Automático para diseñar, desarrollar y asesorar en soluciones de IA integrales que aprovechen grandes modelos de lenguaje (LLM), Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y sistemas agentes. Este es un puesto senior de colaborador individual para alguien que quiere mantenerse altamente técnico en lugar de pasar a la gestión de personas, mientras proporciona estrategia técnica y orientación arquitectónica a un equipo de ciencia de datos en crecimiento. El candidato ideal ha desempeñado un papel principal en el diseño y establecimiento de un nuevo sistema basado en RAG agente, con demostrada responsabilidad de decisiones arquitectónicas y técnicas significativas — no simplemente un colaborador dentro de un equipo más amplio.
Responsabilidades clave
Arquitectura de IA y Diseño de Soluciones
Al principio es remoto y luego se convierte en híbrido en Raleigh, NC (se requiere reubicación; se prefieren candidatos que puedan mudarse al inicio del contrato, aunque puede producirse una reubicación tras la conversión a tiempo completo).
Nivel de experiencia
Nivel Principal (10+ años de experiencia en aprendizaje automático/ingeniería de IA).
Resumen del rol
Buscamos un Ingeniero Principal de Aprendizaje Automático para diseñar, desarrollar y asesorar en soluciones de IA integrales que aprovechen grandes modelos de lenguaje (LLM), Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y sistemas agentes. Este es un puesto senior de colaborador individual para alguien que quiere mantenerse altamente técnico en lugar de pasar a la gestión de personas, mientras proporciona estrategia técnica y orientación arquitectónica a un equipo de ciencia de datos en crecimiento. El candidato ideal ha desempeñado un papel principal en el diseño y establecimiento de un nuevo sistema basado en RAG agente, con demostrada responsabilidad de decisiones arquitectónicas y técnicas significativas — no simplemente un colaborador dentro de un equipo más amplio.
Responsabilidades clave
Arquitectura de IA y Diseño de Soluciones
- Arquitectura, desarrollo y asesoramiento en soluciones de IA de extremo a extremo que aprovechan LLMs, RAG, sistemas agentivos e infraestructura a escala en la nube.
- Construir, estudiar y entrenar algoritmos que aprendan a partir de datos complejos y de alta dimensionalidad para descubrir patrones para modelos predictivos y aplicaciones.
- Aplicar técnicas como bosques aleatorios, aprendizaje profundo, modelado generativo y memoria de redes neuronales para mejorar el PLN y los algoritmos de percepción automática.
Prueba de concepto y evaluación tecnológica
- Desarrollar pruebas de concepto e implementaciones iniciales para nuevas capacidades de IA.
- Evalúa y prueba nuevos marcos y herramientas para informar la dirección técnica.
Estrategia Técnica y Liderazgo
- Trabaja estrechamente con arquitectos para guiar a los equipos en el diseño de sistemas de IA y las mejores prácticas.
- Proporcionar estrategia técnica y mantenerse actualizado con los estándares del sector en IA y aprendizaje automático.
- Comprender el entorno completo y los sistemas de principio a fin, asegurando la preparación para la producción.
- Alinea el diseño de sistemas de IA con los objetivos empresariales y técnicos.
Cualificaciones requeridas
- Amplia experiencia en LLMs, RAG y sistemas agenticos.
- Experiencia con el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) y bases de datos vectoriales.
- Tengo una sólida experiencia con plataformas en la nube (AWS, Azure o GCP).
- Sólidas habilidades de desarrollo en Python y experiencia en arquitectura de IA.
- Experiencia con MLOps y mejores prácticas de ingeniería de software.
- Fuertes habilidades de ingeniería de datos.
- Experiencia demostrada diseñando, diseñando e implementando un nuevo sistema agente basado en RAG, con evidencia de una toma de decisiones arquitectónicas y técnicas significativas (no solo como colaborador dentro de un equipo más amplio).
- Experiencia en ingeniería más allá de la ciencia de datos básica, incluyendo arquitectura de microservicios y computación en la nube.
Cualificaciones Preferidas
- Experiencia con GoLang.
- Experiencia trabajando con datos no estructurados y dominios con muchos documentos.
- Experiencia apoyando o mentorizando a científicos de datos o ingenieros menos senior como líder técnico.
Habilidades y atributos básicos
- Fuerte profundidad técnica con preferencia por mantenerse implicado en la práctica en lugar de perseguir la gestión de personas.
- Capacidad probada para tomar y poseer decisiones arquitectónicas y técnicas sobre sistemas complejos de IA.
- Sólidas habilidades de colaboración, especialmente trabajando estrechamente con arquitectos y equipos multifuncionales.
- Cómodo evaluando y adoptando herramientas y marcos emergentes.
- Excelentes habilidades de comunicación para traducir la estrategia técnica entre equipos.
- Un pensamiento sistémico sólido de extremo a extremo en arquitectura de IA y entornos de producción.
Este es un puesto remoto.
Fundada en 2004, Smart Tech Skills es una empresa de primer nivel en tecnología y servicios profesionales especializada en tecnologías innovadoras.
Con sede en Marlborough, MA, la empresa responde eficazmente a las necesidades tecnológicas de los clientes a nivel nacional, facilitando la gestión avanzada de tecnología.
Con sede en Marlborough, MA, la empresa responde eficazmente a las necesidades tecnológicas de los clientes a nivel nacional, facilitando la gestión avanzada de tecnología.
(si ya tienes un currículum en Indeed)