Gestor de Ciencia de Datos
Fully Remote - US
Gestor de Ciencia de Datos
Tiempo completo • Fully Remote - US
Beneficios:
- Salario competitivo
Ubicación
Comienza como remoto y más tarde se convierte en híbrido en Raleigh, NC (se requiere reubicación; se prefieren candidatos que puedan mudarse al inicio del contrato, aunque la reubicación puede producirse tras la conversión a tiempo completo).
Nivel de experiencia
Nivel senior/gerencial (8+ años de experiencia relevante en ciencia de datos/ML; 4+ años de experiencia en liderazgo).
Resumen del rol
Buscamos un Gestor de Ciencia de Datos con experiencia práctica para liderar un equipo de alto impacto que construya agentes compartidos, marcos de evaluación y capacidades centrales de plataforma para una plataforma de contenido agente. Este es un rol de jugador-entrenador que combina liderazgo de personas, estrategia técnica y contribución práctica selectiva en ciencia de datos, con responsabilidad sobre presupuestos, previsiones, planificación e recursos. El candidato ideal tiene experiencia significativa diseñando, diseñando e implementando un sistema basado en RAG agente, y puede traducir conceptos técnicos complejos a un lenguaje claro para los socios comerciales.
Responsabilidades clave
Alcance e impacto estratégico
Comienza como remoto y más tarde se convierte en híbrido en Raleigh, NC (se requiere reubicación; se prefieren candidatos que puedan mudarse al inicio del contrato, aunque la reubicación puede producirse tras la conversión a tiempo completo).
Nivel de experiencia
Nivel senior/gerencial (8+ años de experiencia relevante en ciencia de datos/ML; 4+ años de experiencia en liderazgo).
Resumen del rol
Buscamos un Gestor de Ciencia de Datos con experiencia práctica para liderar un equipo de alto impacto que construya agentes compartidos, marcos de evaluación y capacidades centrales de plataforma para una plataforma de contenido agente. Este es un rol de jugador-entrenador que combina liderazgo de personas, estrategia técnica y contribución práctica selectiva en ciencia de datos, con responsabilidad sobre presupuestos, previsiones, planificación e recursos. El candidato ideal tiene experiencia significativa diseñando, diseñando e implementando un sistema basado en RAG agente, y puede traducir conceptos técnicos complejos a un lenguaje claro para los socios comerciales.
Responsabilidades clave
Alcance e impacto estratégico
- Establecer la visión y prioridades estratégicas de la IA en toda la plataforma de contenidos, actuando como experto reconocido en Ciencia de Datos.
- Entrega propia de los flujos de contenido asignados — calidad, puntualidad y nivel de automatización — mientras se aporta capacidad reutilizable de vuelta a la plataforma compartida.
- Impulsar la investigación aplicada con un camino claro hacia la producción, priorizando los resultados del negocio dentro de limitaciones reales como la latencia y la fiabilidad.
- Desarrollar y escalar capacidades de ciencia de evaluación, incluyendo marcos de evaluación offline, pipelines automatizados de benchmarking y sistemas de retroalimentación con personas en el bucle.
- Colaborar con otros equipos de Ciencia de Datos para maximizar la reutilización de componentes y eliminar duplicaciones.
Liderazgo Técnico y de Producto
- Definir y ejecutar la hoja de ruta de IA para la plataforma de contenidos, priorizando las capacidades reutilizables de la plataforma y los flujos de trabajo basados en agentes.
- Traduce problemas empresariales ambiguos en estrategias técnicas claras y planes de entrega.
- Diseñar y supervisar sistemas de IA de grado de producción que cumplan con los requisitos de precisión, fiabilidad, escalabilidad y supervisión humana.
- Colabora con líderes de Producto, Ingeniería y Arquitectura para integrar la IA en la plataforma a gran escala.
- Lidera con el ejemplo a través de contribuciones técnicas prácticas, incluyendo escribir código y desarrollar prototipos.
- Establecer y escalar estándares de Ciencia de Datos para experimentación, evaluación, despliegue y monitorización.
Excelencia en equipo y operativa
- Construye, mentoriza y desarrolla un equipo de ciencia de datos de alto rendimiento, apoyando el crecimiento profesional.
- Establece objetivos claros, prioridades, ritmos operativos y responsabilidad por el trabajo del equipo.
- Fomentar una colaboración efectiva entre Producto, Ingeniería, Diseño y otras funciones empresariales.
- Supervisa presupuestos, previsiones, planificación y asignación de recursos al equipo.
- Fomenta una cultura de curiosidad, innovación responsable y aprendizaje continuo.
Cualificaciones requeridas
- 8+ años de experiencia relevante en ciencia de datos, aprendizaje automático o IA aplicada.
- 4+ años de experiencia en liderazgo (gestión directa o indirecta de equipos).
- Se prefiere un título avanzado (máster o doctorado) en Ciencia de Datos, Informática, Estadística o un campo relacionado; también se considera experiencia práctica equivalente.
- Experiencia demostrada diseñando, diseñando e implementando un sistema basado en RAG con agentes, con evidencia de una toma de decisiones técnicas significativa.
- Dominio de herramientas en Python y ML/LLM (por ejemplo, LangChain/LangGraph, TensorFlow, PyTorch, técnicas de ajuste de prompts).
- Experiencia en la construcción de sistemas LLM multiagente u orquestados, incluyendo descomposición de tareas, uso de herramientas, enrutamiento y manejo de fallos.
- Sólida experiencia trabajando con datos estructurados y no estructurados a gran escala.
- Capacidad para diseñar e implementar canales de datos y flujos de trabajo de preparación.
- Experiencia integrando ML en sistemas complejos de procesamiento multietapa, incluyendo arquitecturas orientadas a eventos.
- Experiencia en infraestructura cloud en AWS, Azure o GCP.
- Sólidas habilidades de comunicación, con la capacidad de explicar conceptos complejos a socios comerciales en un lenguaje claro y no técnico.
Cualificaciones Preferidas
- Familiaridad con bases de datos vectoriales, grafos de conocimiento y arquitectura híbrida de recuperación.
- Conocimiento práctico de contenedorización, CI/CD, diseño de APIs RESTful y herramientas de servicio de modelos.
- Familiaridad con la observabilidad y las herramientas de evaluación de LLM, incluyendo trazado, harnesses de evaluación offline y pipelines de revisión LLM como juez/humana.
- Familiaridad con asistentes de programación de IA (por ejemplo, GitHub Copilot o herramientas similares).
Habilidades y atributos básicos
- Una mentalidad sólida de jugador-entrenador, equilibrando liderazgo humano con contribución técnica práctica.
- Excelente capacidad para traducir conceptos técnicos complejos a un lenguaje claro y sin jerga para los grupos de interés empresariales.
- Fuerte juicio en el equilibrio entre automatización y supervisión humana en el diseño de sistemas de IA.
- Capacidad probada para construir y escalar equipos técnicos de alto rendimiento.
- Estilo de liderazgo colaborativo entre equipos y dominios transversales.
- Cómodo operando con un amplio alcance en múltiples sistemas y prioridades empresariales.
Este es un puesto remoto.
Fundada en 2004, Smart Tech Skills es una empresa de primer nivel en tecnología y servicios profesionales especializada en tecnologías innovadoras.
Con sede en Marlborough, MA, la empresa responde eficazmente a las necesidades tecnológicas de los clientes a nivel nacional, facilitando la gestión avanzada de tecnología.
Con sede en Marlborough, MA, la empresa responde eficazmente a las necesidades tecnológicas de los clientes a nivel nacional, facilitando la gestión avanzada de tecnología.
(si ya tienes un currículum en Indeed)